一、前言

1、背景

最近的项目要在一台离线的服务器上（Ubuntu 22.04）进行UIE训练，想要部署训练环境还需要pip能联网，于是在网上到处找各种环境的离线安装包，总算才成功配置。

2、源码安装Python

最开始是用的Python官网提供的源码文件进行编译安装，但是服务器缺少部分libs依赖，所以最后采取安装Anaconda，但是这里也先介绍一下Python源码安装的过程

2.1 安装libs依赖包

sudo apt-get update
sudo apt-get install build-essential libssl-dev libbz2-dev libsqlite3-dev libreadline-dev zlib1g-dev libffi-dev libncurses5-dev

1. build-essential：该软件包包含了一组必要的工具和编译器，例如：gcc、g++、make等。
2. libssl-dev：该软件包包含了openssl库头文件和静态库，如果你编译的Python需要使用SSL/TLS功能，就必须安装这个依赖。
3. libbz2-dev：该软件包包含了bzip2库头文件和静态库，如果你编译的Python需要使用bz2压缩算法，就必须安装这个依赖。
4. libsqlite3-dev：该软件包包含了SQLite数据库头文件和静态库，如果你编译的Python需要使用SQLite数据库，就必须安装这个依赖。
5. libreadline-dev：该软件包包含了readline库头文件和静态库，如果你编译的Python需要支持命令行交互，就必须安装这个依赖。
6. zlib1g-dev：该软件包包含了zlib库头文件和静态库，如果你编译的Python需要使用zlib压缩算法，就必须安装这个依赖。
7. libffi-dev：该软件包包含了libffi库头文件和静态库，如果你编译的Python需要使用C语言扩展，就必须安装这个依赖。
8. libncurses5-dev：该软件包包含了ncurses库头文件和静态库，如果你编译的Python需要支持图形界面，就必须安装这个依赖。

2.2 编译安装

• 解压好的源码目录

#prefix指定Python安装目录
./configure prefix=/usr/local/python3 --enable-optimizations 

make

make install

• 配置环境变量
  nano ~/.bashrc 编辑文件
  在文件中添加export PATH="/usr/local/python3/bin:$PATH"
source ~/.bashrc 更新环境变量

3、离线安装Anaconda

3.1 下载

访问Anaconda官方网站下载对应linux版本的anaconda版本安装包，这里选择linux平台的64位 版本（64-Bit(x86) Installer），点击进行下载。

3.2 安装

• 执行安装脚本

sh Anaconda3-2023.09-0-Linux-x86_64

• 一直按回车知道出现询问是否接受许可，输入yes，并按下回车键

• 此处为是否修改anaconda路径，按下enter键安装在默认路径，输入路径安装在自定义路径

• 等待解压安装

• 键入yes并回车，添加conda为环境变量。

若此处键入no，则需要自行设置环境变量： 需要在安装完成后进入自己用户的.bashrc文件，在最后一行添加以下文本：

• 在 nano ~/.bashrc 中配置环境变量
  export PATH="/Anaconda安装路径/bin:$PATH"

• 更新source ~/.bashrc

• 安装成功

这里使用的是Anaconda的默认环境，可根据需要创建环境，具体请深入了解Anaconda的使用

二、离线CUDA Tookit安装

到 CUDA官网根据需要下载

• 这里选择.run程序安装
  

1、安装CUDA Tookit

cd /上传的目录

chmod +x cuda_12.3.0_545.23.06_linux.run  //修改.run文件的权限，替换成自己的文件

./cuda_12.3.0_545.23.06_linux.run

• 这一块输入accept表明你接受协议，然后回车

• 这里只保留cuda toolkit其余的全部取消，取消的方式是按上下键选中其中的一个之后按一次回车就行 然后选择Options回车

• 上下键选择Toolkit Options回车，进去修改相应的安装路径，如果选择默认的会没有安装权限，必须安装到自己的家目录地下，可以使用 mkdir 创建目录，进去之后使用上下键及回车取消其他的存储方式，选择Change Toolkit Install Path回车

• 把下图的内容删除之后加入自己在家目录创建的文件夹路径，然后回车

• 选择Done完成，之后选择Install进行安装，完成安装的界面如下

• 同样的方式配置环境变量，命令这里不在重复，注意之前配过anaconda，所以这里要注意

• nvcc --version校验结果

三、Python环境安装

因为pip无法通过网络下载所需依赖，所以这里在一台联网的电脑上，把所需依赖下载下来，在把.whl文件上传到服务器上，或者到官网下载对应版本的whl包。

• 在一个联网的linux，先修改pip镜像源，这里修改为清华大学镜像

pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

• 更新pip

# 其中`-U`选项表示升级`pip`到最新版本
pip install pip -U

• 编写所需依赖txt文件，这里以torch为例 准备好torch.txt内容如下

torch==2.1.0
torchaudio==2.1.0
torchvision==0.16.0

• 指定文件下载依赖

pip download -d 指定依赖下载的目录 -r torch.txt

• 离线安装依赖

# 两种方式

# 1、批量安装
pip install --no-index --find-links=依赖所在目录 -r 依赖txt文件

# 单个安装
pip install xxx.whl